Collecte de données audio et vocales

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de l’informatique qui met l’accent sur le développement d’applications qui réfléchissent et fonctionnent comme des êtres humains, par exemple la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction linguistique. Parmi tous les domaines concernés par l’apprentissage profond, le dernier sous-ensemble de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, la reconnaissance audio et vocale est considérée comme un domaine complexe en raison des subtilités du langage humain, qui est ambigu, contient un lexique riche, de multiples méthodes d’expression, de l’argot, des accents régionaux, du sarcasme et de l’ironie, du marmonnement, du bruit ambiant, etc. De plus, sa nature dynamique requiert une mise à jour régulière.

Néanmoins, comme le montre le graphique, le marché des logiciels de reconnaissance audio et vocale est en forte augmentation. La personnalisation de votre collecte de données vocales est l’un des facteurs les plus importants pour un projet de reconnaissance vocale.
CCCI offre des services de collecte de données audio et vocales qui incluent la collecte de données audio et vocales, et la transcription de données vocales sous forme de texte dans presque tous les secteurs tels que le développement de logiciels et de sites web, les applications mobiles, les jeux, les ventes et le marketing, la production, le e-commerce, les technologies de l’information, les loisirs et l’actualité, le commerce de détail, etc.

Nous offrons nos services en plusieurs langues, notamment en anglais, en japonais, en russe, en français, en allemand, en arabe, en espagnol, en portugais, en italien, en philippin et en arménien.

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Chacun a sa propre façon de parler.Ce phénomène est le résultat de leur physiologie ( la forme et la taille de leur bouche et de leur gorge) et de leur comportement ( la hauteur de leur voix, leur accent, leur style de parole, etc.). La reconnaissance vocale fonctionne en analysant les aspects de la parole qui diffèrent d’un individu à l’autre.

Les ensembles de données vocales sont des éléments importants que vous pouvez utiliser avec vos applications logicielles audio, telles que Google Home, Amazon Alexa ou Google Dot. Ces applications écoutent votre voix en temps réel et y répondent.Toutefois, leurs fonctionnalités sont limitées. En général, elles sont limitées avec une tâche spécifique ; dans le cas contraire, des assistants numériques interviennent pour les opérer.

Néanmoins, en fonction de la qualité du profil vocal, la fonctionnalité sera meilleure, ce qui permettra de personnaliser les expériences et d’encourager l’adoption de la technologie vocale dans tous les domaines tels que la banque, le lieu de travail, la production, etc. Les technologies de reconnaissance vocale permettent de renforcer le lien entre les entreprises et les clients en personnalisant l’approche et les services, tout en leur permettant d’atteindre plusieurs utilisateurs à la fois.

Chez CCCI, nous offrons des ensembles de données audio de grande qualité, différents et nombreux, qui peuvent aider votre entreprise à former vos applications logicielles à la reconnaissance de différents types de voix humaines.

L’utilisateur prononce un mot ou une phrase dans un microphone pour obtenir des informations sur la parole. Le signal électrique du microphone est converti en signal numérique par un convertisseur analogique-numérique (CAN). Celui-ci est enregistré dans la mémoire de l’ordinateur sous la forme d’un échantillonnage numérisé. Ensuite, l’ordinateur compare et essaye de faire correspondre la voix d’entrée du candidat avec l’échantillon vocal numérisé conservé et identifie le candidat.

La reconnaissance vocale identifie les mots que vous prononcez. Vous pouvez rechercher une vidéo sur YouTube sans avoir à taper, à allumer votre téléviseur intelligent ou sans avoir à cliquer sur un bouton. De plus, les ensembles de données vocales peuvent être utilisés pour former vos systèmes de reconnaissance automatique de la parole ( RAS ) comme les talkbots pour mener des conversations intelligentes, semblables à celles des humains, ou générer avec précision une transcription de l’audio et créer un sous-titrage en temps réel à l’aide de la technologie de traitement du langage naturel ( TAL ) et des réseaux neuronaux d’apprentissage profond. .Les logiciels de reconnaissance vocale sont utilisés pour la prise de notes pendant une réunion, pour la dictée générale, pour la transcription vocale professionnelle, pour l’utilisation d’un ordinateur mains libres, pour la transcription médicale et pour le service clientèle automatisé. Cette technologie est très populaire depuis quelques années car elle permet aux personnes d’effectuer plusieurs tâches en même temps, ou aux entreprises d’être exponentiellement efficaces.

La reconnaissance vocale consiste à enregistrer des mots prononcés à l’aide d’un microphone ou d’un téléphone. En utilisant un logiciel de traitement du langage naturel (TLN), le processus inclut la décomposition du discours en bits qu’il peut interpréter, le convertit dans un format numérique et analyse les morceaux de contenu. Ainsi, le logiciel fait des déterminations basées sur la programmation et les modèles de discours et peut émettre des hypothèses sur ce que l’utilisateur est en train de dire. Après avoir déterminé ce que les utilisateurs disent, le logiciel transcrit la conversation en texte, ce qui peut être utilisé par des journalistes, des chercheurs, des YouTubers, etc. 

Consultez le guide ultime sur la collection de données pour la reconnaissance vocale, et comment les entreprises peuvent bénéficier de la collection de données audio.

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